MLOps / Full Stack
훈련생 모집

실무 기반 협업 프로젝트를 통한 특별한 경험과 탄탄한 포트폴리오까지!

960시간의
빈틈 없이 꽉 채운 커리큘럼

MLOps 과정

MLOps 과정

Hugging Face, LLM 최신 인공지능 기술에서부터 모델 배포 운영 기술까지, 기초부터 탄탄히 쌓을 수 있는 MLOps 과정

Hugging Face, LLM 최신 인공지능 기술에서부터 모델 배포 운영 기술까지, 기초부터 탄탄히 쌓을 수 있는 MLOps 과정

Full Stack 과정

프론트엔드, 백엔드 활용 웹 개발에서부터 서비스 배포 운영 기술까지, 작은 개발부터 시작해보는 실무 기반의 Full Stack 과정

MLOps, Full Stack 협업을 통해 AI 금융 웹 서비스를 완성해요

실무에 가까운
프로젝트 진행

실무에 가까운
프로젝트 진행

부서 간의 협업을 테마로
실무와 같은 환경을 온전히 경험하며
실전 업무 역량 강화

부서 간의 협업을 테마로
실무와 같은 환경을 온전히 경험하며
실전 업무 역량 강화

수강혜택

수강료 전액 국비지원
수강료 전액 국비지원
수강료 전액 국비지원
월 최대 816,000원 훈련수당 지원
월 최대 816,000원 훈련수당 지원
월 최대 816,000원 훈련수당 지원
학습용 노트북 및 교재 지원
학습용 노트북 및 교재 지원
학습용 노트북 및 교재 지원
토스뱅크 실무자의 실무 피드백 및 멘토링
토스뱅크 실무자의 실무 피드백 및 멘토링
토스뱅크 실무자의 실무 피드백 및 멘토링
관련 분야 취업 연계 지원
관련 분야 취업 연계 지원
관련 분야 취업 연계 지원
우수 프로젝트 경진대회 시상 1,000만원 상당
우수 프로젝트 경진대회 시상 1,000만원 상당
우수 프로젝트 경진대회 시상 1,000만원 상당

커리큘럼

MLOps

Full Stack

기초 프로그래밍
데이터베이스
머신러닝을 위한 수학
머신러닝
딥러닝
MLOps
프로젝트
파이썬 프로그래밍
  • 변수, 자료형, 연산자, 조건문과 반복문

  • 클래스와 객체, 문자열과 정규표현식

  • 모듈과 예외처리

데이터 분석 도구
  • Pandas를 이용한 데이터 처리와 관리 기법

  • Matplotlib, Seaborn을 이용한 시각화

  • 데이터 분석 프로젝트 실습

MLOps

Full Stack

데이터 분석을 위한 프로그래밍
파이썬 프로그래밍
  • 변수, 자료형, 연산자, 조건문과 반복문

  • 클래스와 객체, 문자열과 정규표현식

  • 모듈과 예외처리

데이터 분석 도구
  • Pandas를 이용한 데이터 처리와 관리 기법

  • Matplotlib, Seaborn을 이용한 시각화

  • 데이터 분석 프로젝트 실습

데이터베이스
머신러닝을 위한 기초 수학
머신러닝
딥러닝
MLOps
프로젝트

MLOps

Full Stack

기초 프로그래밍
데이터베이스
머신러닝을 위한 수학
머신러닝
딥러닝
MLOps
프로젝트
파이썬 프로그래밍
  • 변수, 자료형, 연산자, 조건문과 반복문

  • 클래스와 객체, 문자열과 정규표현식

  • 모듈과 예외처리

데이터 분석 도구
  • Pandas를 이용한 데이터 처리와 관리 기법

  • Matplotlib, Seaborn을 이용한 시각화

  • 데이터 분석 프로젝트 실습

강사진

실무 경험과 강의 경력을 모두 갖춘 강사진으로 6개월의 선택을 후회 없게!

라이언

강사님

  • 전달력을 위한 보컬 트레이닝 수료

  • 최신 기반의 강의 자료와 유연한 소통

  • 개발 실무 6년, 전문 강의 6년

  • 멀티캠퍼스, ICT 이노베이션 스퀘어 등 다수 강의 진행

열 정

강사님

  • 21년간 기업체 개발 프로젝트에 참여
    (삼성전자, 신세계, CJ오쇼핑, 유한 킴벌리 등)

  • 현업 실무 기반 노하우가 반영된 강의

  • 모바일, 임베디드 등 다양한 SW 기술 보유

  • 개발 실무 21년, 전문 강의 13년, 기업체 및 대학, 부트캠프 다수 강의 진행

안내사항

지원 및 선발

모집 기간

11월 4일 (월) ~ 12월 15일 (금)

모집 대상

내일배움카드 발급 및 6개월 대면 수업 참여 가능자

선발 절차

서류심사 → 인터뷰 심사 → 최종 선발

합격자 발표일

12월 23일 (금)

교육 일정

교육 기간

2025년 1월 2일 ~ 2025년 7월 1일

교육 시간

960시간 (평일 9시 ~ 18시, 점심시간 12~13시 제외)

학습 형태

오프라인

교육 장소

한국경제신문사 빌딩 3층 한경 아카데미

자주 묻는 질문

Q. K-디지털 트레이닝이 뭔가요?

Q. K-디지털 트레이닝이 뭔가요?

Q. K-디지털 트레이닝이 뭔가요?

Q. 국민내일배움카드가 없는데 신청이 가능한가요?

Q. 국민내일배움카드가 없는데 신청이 가능한가요?

Q. 국민내일배움카드가 없는데 신청이 가능한가요?

Q. 국민내일배움카드 발급 조건이 있나요?

Q. 국민내일배움카드 발급 조건이 있나요?

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Q. 수료 기준이 있나요?

Q. 수료 기준이 있나요?

Q. 수료 기준이 있나요?

Q. 다른 국비지원 교육을 들은 적이 있는데 신청이 가능한가요?

Q. 다른 국비지원 교육을 들은 적이 있는데 신청이 가능한가요?

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Q. 훈련수당은 얼마나 지원되나요?

Q. 훈련수당은 얼마나 지원되나요?

Q. 훈련수당은 얼마나 지원되나요?