[K-Digital Training]

과정소개

수강혜택

커리큘럼

강사진

안내

LLM / Full Stack
훈련생 모집

실무 기반 협업 프로젝트를 통한 특별한 경험과 탄탄한 포트폴리오까지!

A boy and girl joyfully touching their hands together, celebrating a moment of connection.
A boy and girl joyfully touching their hands together, celebrating a moment of connection.
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960시간의
빈틈 없이 꽉 채운 커리큘럼

LLM 과정

LLM 과정

LangChain, RAG와 같은 LLM 핵심 응용

기술부터 LangGraph 기반의 Multi-Agent

아키텍처 구현까지, 생성형 AI 서비스 개발의

A to Z를 심도 있게 다루는 전문 과정

LangChain, RAG와 같은 LLM 핵심 응용

기술부터 LangGraph 기반의 Multi-Agent

아키텍처 구현까지, 생성형 AI 서비스 개발의

A to Z를 심도 있게 다루는 전문 과정

Full Stack 과정

프론트엔드, 백엔드 활용 웹 개발에서부터 서비스 배포 운영 기술까지, 작은 개발부터 시작해보는 실무 기반의 Full Stack 과정

LLM, Full Stack 협업을 통해 AI 금융 웹 서비스를 완성해요

실무에 가까운
프로젝트 진행

실무에 가까운
프로젝트 진행

부서 간의 협업을 테마로
실무와 같은 환경을 온전히 경험하며
실전 업무 역량 강화

부서 간의 협업을 테마로
실무와 같은 환경을 온전히 경험하며
실전 업무 역량 강화

수강혜택

수강료 전액 국비지원
수강료 전액 국비지원
수강료 전액 국비지원
월 최대 316,000원 훈련수당 지원
월 최대 316,000원 훈련수당 지원
월 최대 316,000원 훈련수당 지원
학습용 노트북 및 교재 지원
학습용 노트북 및 교재 지원
학습용 노트북 및 교재 지원
토스뱅크 실무자의 실무 피드백 및 멘토링
토스뱅크 실무자의 실무 피드백 및 멘토링
토스뱅크 실무자의 실무 피드백 및 멘토링
관련 분야 취업 연계 지원
관련 분야 취업 연계 지원
관련 분야 취업 연계 지원
우수 프로젝트 경진대회 시상 1,000만원 상당
우수 프로젝트 경진대회 시상 1,000만원 상당
우수 프로젝트 경진대회 시상 1,000만원 상당

커리큘럼

LLM 과정

Full Stack 과정

Data Analysis & Processing
Machine Leargning & Deep Learning
LLM & Generative AI Engineering
Agent & Multi-Agent Architecture
Advanced LLM Engineering
Automation with CI/CD for ML Systems
프로젝트
파이썬 프로그래밍

  • 변수와 자료형, 함수와 클래스, OOP

  • 파이썬 패키지와 모듈 심화

데이터 분석 도구

  • Numpy, Pandas를 이용한 데이터 처리와 관리 기법

  • 시각화 도구 사용하기

  • 기초 통계 및 데이터 분석

Streamlit, Git

  • Streamlit Layout, Widget

  • Git 버전 관리 전략, Github

  • Streamlit Cloud를 이용한 데이터 분석 Dashboard 배포

LLM 과정

Full Stack 과정

데이터 분석을 위한 프로그래밍
파이썬 프로그래밍

  • 변수, 자료형, 연산자, 조건문과 반복문

  • 클래스와 객체, 문자열과 정규표현식

  • 모듈과 예외처리

데이터 분석 도구

  • Pandas를 이용한 데이터 처리와 관리 기법

  • Matplotlib, Seaborn을 이용한 시각화

  • 데이터 분석 프로젝트 실습

데이터베이스
머신러닝을 위한 기초 수학
머신러닝
딥러닝
MLOps
프로젝트

LLM 과정

Full Stack 과정

Data Analysis & Processing
Machine Leargning & Deep Learning
LLM & Generative AI Engineering
Agent & Multi-Agent Architecture
Advanced LLM Engineering
Automation with CI/CD for ML Systems
프로젝트
파이썬 프로그래밍

  • 변수와 자료형, 함수와 클래스, OOP

  • 파이썬 패키지와 모듈 심화

데이터 분석 도구

  • Numpy, Pandas를 이용한 데이터 처리와 관리 기법

  • 시각화 도구 사용하기

  • 기초 통계 및 데이터 분석

Streamlit, Git

  • Streamlit Layout, Widget

  • Git 버전 관리 전략, Github

  • Streamlit Cloud를 이용한 데이터 분석 Dashboard 배포

강사진

실무 경험과 강의 경력을 모두 갖춘 강사진으로 6개월의 선택을 후회 없게!

라이언

강사님

개발 실무 및 AI/SW 전문 강의 경력 총 14년


  • 경력 사항

현) 알고링크 수석 강사

전) 리걸프로텍 연구 소장

전) 지오시스템 개발자

  • 강사님 강점

- AI, LLM, Agent, MLOps 등 최신 트렌드

기술 보유

- 멀티캠퍼스, 한국경제신문 등 KDT 강의 다수

진행

스티브

강사님

컴퓨터 공학 박사, AX 컨설턴트


  • 경력 사항

현) DX교육데터협회 교육데이터 본부장

전) 한국인공지능협회 전문위원

전) S대 미디어소프트웨어학과 객원교수

  • 강사님 강점

- 시스템 아키텍처 설계부터 인프라 및 클라우드까지 아우르는 풀스택 기술 역량 보유

- 최신 트렌드에 맞춘 맞춤형 강의 자료 제공

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안내사항

지원 및 선발

모집 기간

2025년 11월 17일 (월) ~ 2025년 12월 19일 (금)

모집 대상

내일배움카드 발급 및 6개월 대면 수업 참여 가능자

선발 절차

서류심사 → 인터뷰 심사 → 최종 선발

합격자 발표일

12월 29일 (월)

교육 일정

교육 기간

2026년 1월 5일 (월) ~ 2026년 7월 3일 (금)

교육 시간

960시간 (평일 9시 ~ 18시, 점심시간 12~13시 제외)

학습 형태

오프라인

교육 장소

한국경제신문사 빌딩 3층 한경 아카데미

자주 묻는 질문

Q. K-디지털 트레이닝이 뭔가요?

Q. K-디지털 트레이닝이 뭔가요?

Q. K-디지털 트레이닝이 뭔가요?

Q. 국민내일배움카드가 없는데 신청이 가능한가요?

Q. 국민내일배움카드가 없는데 신청이 가능한가요?

Q. 국민내일배움카드가 없는데 신청이 가능한가요?

Q. 국민내일배움카드 발급 조건이 있나요?

Q. 국민내일배움카드 발급 조건이 있나요?

Q. 국민내일배움카드 발급 조건이 있나요?

Q. 수료 기준이 있나요?

Q. 수료 기준이 있나요?

Q. 수료 기준이 있나요?

Q. 다른 국비지원 교육을 들은 적이 있는데 신청이 가능한가요?

Q. 다른 국비지원 교육을 들은 적이 있는데 신청이 가능한가요?

Q. 다른 국비지원 교육을 들은 적이 있는데 신청이 가능한가요?

Q. 훈련수당은 얼마나 지원되나요?

Q. 훈련수당은 얼마나 지원되나요?

Q. 훈련수당은 얼마나 지원되나요?

문의

02-360-4884

msshim@hankyung.com