[K-Digital Training]

과정소개

수강혜택

커리큘럼

강사진

안내

LLM / Full Stack
훈련생 모집

실무 기반 협업 프로젝트를 통한 특별한 경험과 탄탄한 포트폴리오까지!

A boy and girl joyfully touching their hands together, celebrating a moment of connection.

960시간의
빈틈 없이 꽉 채운 커리큘럼

LLM 과정

LLM 과정

LangChain, RAG와 같은 LLM 핵심 응용

기술부터 LangGraph 기반의 Multi-Agent

아키텍처 구현까지, 생성형 AI 서비스 개발의

A to Z를 심도 있게 다루는 전문 과정

LangChain, RAG와 같은 LLM 핵심 응용

기술부터 LangGraph 기반의 Multi-Agent

아키텍처 구현까지, 생성형 AI 서비스 개발의

A to Z를 심도 있게 다루는 전문 과정

Full Stack 과정

프론트엔드, 백엔드 활용 웹 개발에서부터 서비스 배포 운영 기술까지, 작은 개발부터 시작해보는 실무 기반의 Full Stack 과정

LLM, Full Stack 협업을 통해 AI 금융 웹 서비스를 완성해요

실무에 가까운
프로젝트 진행

실무에 가까운
프로젝트 진행

부서 간의 협업을 테마로
실무와 같은 환경을 온전히 경험하며
실전 업무 역량 강화

부서 간의 협업을 테마로
실무와 같은 환경을 온전히 경험하며
실전 업무 역량 강화

수강혜택

토스뱅크 현직자 멘토링 및 특강
수강료 국비 지원 (본인 자부담 최대 50만원)
수강료 국비지원 (본인 자부담 최대 60만원)
수강료 국비지원 (본인 자부담 최대 60만원)
훈련 장려금 (월 최대 300,000원)
학습용 노트북 및 교재 지원
취업 컨설팅 및 관련 분야 취업 연계
통합 프로젝트 총 상금 1,000만원


추가혜택

월 1회 교재비용 지원 최대 5만원 지원 (총 6개월 30만원)

*수업에서 제공되는 교재 별도로 지원

과정 관련 자격증 합격자 네이버 포인트 5만원 지원
월 1회 100% 출석 대상 네이버 포인트 5만원 지원 (총 6개월 30만원)
프로젝트 기간 온라인 강의 30만원 지원 (실무, 최종 프로젝트 총 2회)
월 1회 교재비용 지원 최대 5만원 지원 (총 6개월 30만원)

*수업에서 제공되는 교재 별도로 지원

월 1회 100% 출석 대상 네이버 포인트 5만원 지원 (총 6개월 30만원)
과정 관련 자격증 합격자 네이버 포인트 5만원 지원
프로젝트 기간 온라인 강의 30만원 지원 (실무, 최종 프로젝트 총 2회)
월 1회 교재비용 지원 최대 5만원 지원 (총 6개월 30만원)

*수업에서 제공되는 교재 별도로 지원

과정 관련 자격증 합격자 네이버 포인트 5만원 지원
월 1회 100% 출석 대상 네이버 포인트 5만원 지원 (총 6개월 30만원)
프로젝트 기간 온라인 강의 30만원 지원 (실무, 최종 프로젝트 총 2회)

커리큘럼

LLM 과정

Full Stack 과정

Data Analysis & Processing
Machine Learning & Deep Learning
LLM & Generative AI Engineering
Agent & Multi-Agent Architecture
Advanced LLM Engineering
Automation with CI/CD for ML Systems
프로젝트
파이썬 프로그래밍

  • 변수와 자료형, 함수와 클래스, OOP

  • 파이썬 패키지와 모듈 심화

데이터 분석 도구

  • Numpy, Pandas를 이용한 데이터 처리와 관리 기법

  • 시각화 도구 사용하기

  • 기초 통계 및 데이터 분석

Streamlit, Git

  • Streamlit Layout, Widget

  • Git 버전 관리 전략, Github

  • Streamlit Cloud를 이용한 데이터 분석 Dashboard 배포

LLM 과정

Full Stack 과정

Data Analysis & Processing
파이썬 프로그래밍

  • 변수와 자료형, 함수와 클래스, OOP

  • 파이썬 패키지와 모듈 심화

데이터 분석 도구

  • Numpy, Pandas를 이용한 데이터 처리와 관리 기법

  • 시각화 도구 사용하기

  • 기초 통계 및 데이터 분석

Streamlit, Git

  • Streamlit Layout, Widget

  • Git 버전 관리 전략, GIthub

  • Streamlit Cloud를 이용한 데이터 분석 Dashboard 배포

Machine Learning & Deep Learning
LLM & Generative AI Engineering
Agent & Multi-Agent Architecture
Advanced LLM Engineering
Automation with CI/CD for ML Systems
프로젝트

강사진

실무 경험과 강의 경력을 모두 갖춘 강사진으로 6개월의 선택을 후회 없게!

라이언

강사님

· AI 교육 경력 10년, LLM Agent 개발 교육 전문가

· 직접 구현하고, 수치로 검증하며,

결과를 설명할 수 있는 개발자를 양성합니다.

  • 경력 사항

- 전 리걸프로텍 연구소장, AI 챗봇 개발

- 토스뱅크, LG전자, 멀티캠퍼스 등 KDT 강의

- 과학기술정보통신부, NIPA 첨단산업 분야 강의

- 한국교육학술정보원 등 맟춤형 기업 교육

  • 경력 사항

- 전 리걸프로텍 연구소장, AI 챗봇 개발

- 토스뱅크, LG전자, 멀티캠퍼스 등 KDT 강의

- 과학기술정보통신부, NIPA 첨단산업 분야 강의

- 한국교육학술정보원 등 맟춤형 기업 교육

  • 경력 사항

- 전 리걸프로텍 연구소장, AI 챗봇 개발

- 토스뱅크, LG전자, 멀티캠퍼스 등 KDT 강의

- 과학기술정보통신부, NIPA 첨단산업 분야 강의

- 한국교육학술정보원 등 맟춤형 기업 교육

  • 강사님 강점

- AI·MLOps·데이터 분석 및 풀스택 개발 전문성

- KDT·기업교육 기반 실무형 프로젝트 지도

- 최신 기반의 LLM Agent 교육 콘텐츠 제작

- TensorFlow·ADsP·KT AICE 자격 보유

  • 강사님 강점

- AI·MLOps·데이터 분석 및 풀스택 개발 전문성

- KDT·기업교육 기반 실무형 프로젝트 지도

- 최신 기반의 LLM Agent 교육 콘텐츠 제작

- TensorFlow·ADsP·KT AICE 자격 보유

  • 강사님 강점

- AI·MLOps·데이터 분석 및 풀스택 개발 전문성

- KDT·기업교육 기반 실무형 프로젝트 지도

- 최신 기반의 LLM Agent 교육 콘텐츠 제작

- TensorFlow·ADsP·KT AICE 자격 보유

스티브

강사님

· AI연구와 현업 경험을 교육으로 연결하는 전문가

· 설계 및 구현, 검증하고 설명까지 하는 풀스택

시스템 아키텍처 개발 역량을 함께 키웁니다.

  • 경력 사항

- 컴퓨터공학 박사, AI·음성처리 논문·특허 보유

- 성결대 객원교수·넥스챌 연구소장·이앤디 부사장

- 물류 플랫폼, 음성·영상분석 플랫폼 개발 총괄

- 삼성전자·LG디스플레이 등 기업교육, 콘텐츠 개발

  • 경력 사항

- 컴퓨터공학 박사, AI·음성처리 논문·특허 보유

- 성결대 객원교수·넥스챌 연구소장·이앤디 부사장

- 물류 플랫폼, 음성·영상분석 플랫폼 개발 총괄

- 삼성전자·LG디스플레이 등 기업교육, 콘텐츠 개발

  • 경력 사항

- 컴퓨터공학 박사, AI·음성처리 논문·특허 보유

- 성결대 객원교수·넥스챌 연구소장·이앤디 부사장

- 물류 플랫폼, 음성·영상분석 플랫폼 개발 총괄

- 삼성전자·LG디스플레이 등 기업교육, 콘텐츠 개발

  • 강사님 강점

- AI·데이터 분석·풀스택 개발 전문성

- 산업 프로젝트 기반 교육과정·교재 개발

- 시스템 설계·성능 검증·클라우드 배포 실습

- AI 활용 개발 및 프로젝트·포트폴리오 지도

  • 강사님 강점

- AI·데이터 분석·풀스택 개발 전문성

- 산업 프로젝트 기반 교육과정·교재 개발

- 시스템 설계·성능 검증·클라우드 배포 실습

- AI 활용 개발 및 프로젝트·포트폴리오 지도

  • 강사님 강점

- AI·데이터 분석·풀스택 개발 전문성

- 산업 프로젝트 기반 교육과정·교재 개발

- 시스템 설계·성능 검증·클라우드 배포 실습

- AI 활용 개발 및 프로젝트·포트폴리오 지도

신청하기

안내사항

지원 및 선발

모집 기간

2026년 10월 19일(월) ~ 2026년 12월 15일(화) *선착순 모집!

모집 대상

내일배움카드 발급 및 6개월 대면 수업 참여 가능자

선발 절차

서류심사 → 인터뷰 심사 → 최종 선발

합격자 발표일

수시발표

교육 일정

교육 기간

2026년 12월 21일(월) ~ 2027년 6월 17일(목) *총 6개월

교육 시간

평일 09:00 ~ 18:00, (점심시간: 12:00~13:00)

학습 형태

오프라인 강의

교육 장소

서울시 중구 청파로 463 한국경제신문 3F

자주 묻는 질문

Q. K-디지털 트레이닝이 뭔가요?

Q. 국민내일배움카드가 없는데 신청이 가능한가요?

Q. 국민내일배움카드 발급 조건이 있나요?

Q. 수료 기준이 있나요?

Q. 다른 국비지원 교육을 들은 적이 있는데 신청이 가능한가요?

Q. 훈련수당은 얼마나 지원되나요?

문의

02-360-4884

msshim@hankyung.com